Żyjemy w cyfrowym świecie, w którym otaczają nas cyfrowe urządzenia i aplikacje. Doprowadziło to do zwiększonego zapotrzebowania na programistów i inżynierów. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego programiści będą mogli tworzyć lepsze narzędzia programistyczne bez konieczności angażowania ludzi.
Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która wykorzystuje oprogramowanie programistyczne oraz algorytmy oparte na technikach analizy danych, które mogą uczyć się na podstawie doświadczenia bez wyraźnego programowania. Znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym w robotyce, rozpoznawaniu obrazów, przetwarzaniu języka naturalnego, bioinformatyce i wielu innych dziedzinach.
W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez McKinsey & Company stwierdzono, że liczba miejsc pracy w oprogramowaniu wzrośnie 2-3 razy do 2030 r. w porównaniu z poziomami z 2015 r. Dzięki pomocy sztucznej inteligencji w tworzeniu narzędzi programistycznych dla inżynierów i programistów, a także pomaganiu im w ulepszaniu ich umiejętności w szybszym tempie niż wcześniej – ten trend prawdopodobnie utrzyma się w przyszłości.
Uczenie maszynowe w pigułce
Uczenie maszynowe to proces wykorzystujący algorytmy do uczenia się i ulepszania danych. Algorytmy te są zwykle zasilane zestawami danych, które są następnie wykorzystywane do przewidywania nowych zestawów danych.
Uczenie maszynowe może być pomocne na wiele sposobów – na przykład może pomóc w wykrywaniu nieuczciwych transakcji.
